您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 基于超像素的快速图像分割

  2. 基于超像素的快速图像分割,程再兴,马尽文,图像分割是图像分析与理解中的一个基本步骤,其目的是将图像按像素划分成若干个区域,而每个区域与图像中的一个真实物体或背景相�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-28
    • 文件大小:984064
    • 提供者:weixin_38637884
  1. 一种基于超像素的快速FCM(SFFCM)用于彩色图像分割

  2. 一种基于超像素的快速FCM(SFFCM)用于彩色图像分割。所实现得源码(matlab)能够以非常低的计算成本实现彩色图像分割,但是却能达到较高的分割精度。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-06-22
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:qq_28905087
  1. 基于熵率超像素和区域合并的岩屑颗粒图像分割

  2. 针对岩屑颗粒密集和颗粒表面纹理复杂的特点,提出一种基于熵率超像素分割和区域合并的分割方法。熵率超像素分割将图像分为一系列紧凑的、具有区域一致性的区域,不仅边缘定位准确且降低图像计算的复杂度;针对存在的过分割情况,提出一种结合颜色直方图和形状信息的合并准则,进行基于RAG结构的快速区域合并,得到最后分割结果。实验结果表明,将该方法用于岩屑颗粒图像分割,能够取得较好的实验效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38654348
  1. 基于精细空间锚定图的大极化SAR数据快速分类

  2. 基于图模型的半监督机器学习已得到很好的建立。 然而,就时间消耗而言,其计算复杂性仍然很高,尤其是对于大数据而言。 在这封信中,我们针对最近的大型极化合成Kong径雷达(PolSAR)数据提出了一种基于空间锚定图的快速半监督分类算法,该算法称为基于快速空间锚定图(FSAG)的算法。 基于PolSAR图像上的初始超像素分割,可以获得同质区域。 根据多数表决和距离测量,将边界像素重新分配给最相似的超像素。 然后,在局部同质区域内对特征向量进行加权。 利用这些区域构造精制的空间锚定图,并进行半监督分类。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38606076
  1. 基于超像素的快速模糊c均值聚类算法在彩色图像分割中的应用

  2. 基于超像素的快速模糊c均值聚类算法在彩色图像分割中的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38676851
  1. 基于超像素级条件三重态马尔可夫场的快速逼近电阻图像分割算法

  2. 基于超像素级条件三重态马尔可夫场的快速逼近电阻图像分割算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:66560
    • 提供者:weixin_38559569
  1. 基于快速超像素的子空间低秩学习的高光谱降噪方法

  2. 诸如视频帧和事件数据之类的顺序数据已在现实世界中得到广泛应用。 作为一种特殊的序列数据,高光谱图像(HSI)可以看作是光谱维度上的二维图像序列,可以有效地用于根据光谱序列区分不同的土地覆盖物。 本文提出了一种基于超像素子空间低秩表示的高光谱图像降噪方法。 首先,在线性混合模型的框架下,假定原始高光谱立方体在光谱域中处于低秩,这可以通过将HSI数据分解为两个较低秩的子矩阵来表示。 同时,由于相邻像素的高度相关性,每个邻域内的光谱也将促进低秩,并且可以通过在分解子空间中的基于超像素的区域内执行核规范
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38648800
  1. 具有重复场景元素的复杂自然图像颜色编辑

  2. 提出了一种针对具有重复场景元素的复杂自然图像的颜色编辑方法,在提供极少量用户交互的情况.下,该方法能够快速、准确地对复杂自然图像进行颜色编辑。首先在图像中进行简单的颜色线条标记,并且使.用SLIC(simple linear iterative clustering)超像素分割快速地生成图像子块区域;然后结合纹理特征和颜色特.征,定义鲁棒的外观相似性距离度量,以能够捕获图像中所有的重复场景元素;最后在颜色传递过程中采用基.于局部特征相似的颜色分配和基于全局的颜色传递方法进行重着色编辑处理。实验结
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38660918
  1. 基于权值优化分块自适应灰度-距离Markov随机场的无扫描3D激光雷达距离图像重构

  2. 针对无扫描三维(3D)激光雷达距离图像分辨率低、随机噪声大的问题,以高分辨率单目相机作为辅助,提出基于权值优化分块自适应灰度-距离马尔科夫随机场(MRF)的稀疏距离图像重构方法.在构建灰度-距离MRF 多层次相关图基础上,采用分块快速插值策略,克服纹理拷贝并提高重构速度;采用简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割边缘惩罚方法,有效保护图像结构细节;采用空域距离核函数和灰度相似核函数双重引导,并针对不同邻域系统自适应调整核函数标准差,保证算法稳健性;针对各邻域系统,采用共轭梯度法实现了全局能量函数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38606076
  1. 基于暗通道先验的自适应超像素去雾算法

  2. 传统基于暗通道先验的图像去雾算法不能有效去除有雾图像在景深突变处的雾点,边界处容易引起光晕效应,对此提出一种基于暗通道先验的自适应超像素去雾算法.首先,在暗通道的获取过程中引入自适应方法判断当前像素邻域内是否具有多个景深物体,若仅存在相同景深物体,则直接求取此像素的暗通道,若存在多个景深物体,则引入超像素分割算法区分不同景深物体,减小景深变化对暗通道获取的影响,以求取更准确的暗通道;然后,估计粗略的透射率,并根据上下文约束细化透射率;最后,通过图像降质的逆过程求解去雾图像.实验结果表明,所提出的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:950272
    • 提供者:weixin_38663973
  1. Super-BPD:超级BPD-源码

  2. 超级BPD用于快速图像分割(CVPR 2020) 介绍 我们提出了基于方向的超级BPD(超像素的替代),用于快速的通用图像分割,以实现最新的实时结果。 引文 如果对您的研究有帮助,请在您的出版物中引用相关作品: InProceedings{Wan_2020_CVPR, author = {Wan, Jianqiang and Liu, Yang and Wei, Donglai and Bai, Xiang and Xu, Yongchao}, title = {Super-BPD: Super
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42121754