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  1. 基于超级储能和电池的混合储能系统

  2. 微电网混合储能系统 锂电池 超级电容 功率平抑

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2015-10-20
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：hechaoty

  1. 微电网跟踪调度计划双层双时间尺度实时控制策略

  2. 为了提升微电网跟踪调度计划的能力，并降低分布式电源和负荷的功率波动对跟踪效果的影响，提出一种利用由超级电容和电池储能组成的混合储能系统跟踪调度计划的双层双时间尺度实时控制策略。上层基于模型预测控制方法建立日内滚动优化模型，结合分布式电源和负荷的超短期功率预测结果，综合考虑一段时域内的跟踪偏差及混合储能系统的功率和荷电状态对跟踪调度计划进行滚动优化；下层在上层优化结果的基础上，采用基于荷电状态的混合储能系统实时控制策略对超级电容和电池储能的实时功率进行协调分配，进一步降低分布式电源和负荷的实时功率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38732811

  1. 基于可变误差多面体算法的储能融合电锅炉提升风电消纳控制技术

  2. 储能技术是提高风电-电锅炉-储能系统联合优化运行的关键，能量型和功率型储能系统的混合使用更能满足风电场和电锅炉技术性和经济性的要求。建立了混合储能系统和风电场的数学模型，其中锂电池采用通用受控电压源和定值内阻串联模型，超级电容器采用改进的一阶RC模型，风电模型通过功率解耦法实现对风机有功和无功的解耦控制。以风电场、电锅炉和混合储能系统的技术经济性指标为约束条件，将风电就地消纳能力、电锅炉档位调节次数和储能系统使用寿命列为目标函数，搭建了协同风电和电锅炉多目标优化运行的储能系统控制模型。采用可变误

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38562329

  1. 电动汽车电池/超级电容器混合储能系统预测功率管理的随机控制

  2. 本文提出了一种基于神经网络（NN）的电力需求预测方法，并提出了纯电动汽车电池/超级电容器混合储能系统的电力分配策略。 为了开发有效的预测模型，首先将驾驶循环分组并区分为三种不同的驾驶模式。 对于每种驾驶模式，可以更好地提取出具有更好驾驶特性的特征参数数据，并将其用于训练NN。 预测信息及其误差相结合，随后用于功率分配。 然后，为了应对电池和超级电容器系统的不同动态，使用了一个分频器，并通过粒子群优化算法进一步优化了它的频率，以使包括每种驱动模式的电池退化和系统能量在内的总成本降至最低。 基于这些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38545768

  1. 考虑地形信息不准确的电动汽车混合动力储能系统电源管理

  2. 错误信息会显着影响负载功率需求，进而影响具有电池和超级电容器的混合储能系统（ESS）的电池寿命和系统效率。 提前考虑地形信息以进行主动电源管理是延长电池寿命和整体系统效率的最重要方法之一。 但是，由于地形信息通常可以从商业地理信息系统数据库中获得，因此就电源管理的要求而言，其本质上是不确定的。 当与商业上低质量的全球定位系统结合使用时，这通常会变得更糟。 本文提出了一种新颖的电源管理策略，以应对地形信息的不准确性和不确定性，目的是在保持整体系统性能的同时提高电池寿命。 首先，基于两种具有半主动拓

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38742951