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  1. 基于图像融合的动态轮廓线跟踪新方法

  2. 摘要： 红外与可见光传感器是目标跟踪识别系统中常用的两种传感器，对这两种传感器图像进行融合能有效提 高系统跟踪检测的准确性。将动态轮廓线模型与图像融合结合，在特征搜索过程中利用特征点准确地完成了图像 配准，同时使用了一种新的特征级融合方法，将两种图像中目标轮廓的B样条曲线控制点进行实时微分耦合。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-11
    • 文件大小：534528
    • 提供者：cainellie

  1. 基于matlab的车牌识别系统论文

  2. 第一章 绪论 1.1 图像处理与识别技术的内容及理解 数字图像处理处理学科所涉及的知识非常广泛,具体的方法种类繁多,应用也极为普遍,但从学科研究内容上可以分为以下几个方面。 1.1.1 图像处理技术 (1) 图像数字化 其目的是将模拟形式的图像通过数字化设备变为数字计算机可用的离散的图像数据。 (2) 图像变换 为了达到某种目的而对图像使用一种数学技巧,经过变换后的图像更为方便、容易地处理和操作。 (3) 图像增强 图像增强的主要目标是改善图像的质量。采用某种特殊的技术来突出图像中的某些信息,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：alexcyj

  1. 《 精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》随书源码

  2. 第1章　Visual C++数字图像编程基础　1 1.1　数字图像处理概述　1 1.2　图像和调色板　2 1.2.1　图像　2 1.2.2　调色板　3 1.2.3　色彩系统　4 1.2.4　灰度图　5 1.3　GDI位图　5 1.3.1　从资源中装入GDI位图　6 1.3.2　伸缩位图　8 1.4　与设备相关位图　10 1.5　设备无关位图(DIB)　15 1.5.1　BMP文件中DIB的结构　16 1.5.2　DIB访问函数　18 1.5.3　构造DIB类　22 1.5.4　使用DIB读写B

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-21
    • 文件大小：425984
    • 提供者：crsupport

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：donggua209

  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ；原网页为：http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28250697

  1. 基于SIFT的小模数齿轮图像亚像素级配准研究.pdf

  2. 基于SIFT的小模数齿轮图像亚像素级配准研究.pdf,为解决小模数齿轮视觉测量中凸显的工业相机高空间分辨率与大视场相互制约的问题，对轮廓光条件下前景背景对比度过强、局部对比度不足，存在大面积同色区域的小模数齿轮图像亚像素级配准方法进行研究。针对传统基于特征点的图像配准流程在小模数齿轮图像配准中存在特征点数量稀少、正确匹配率过低的问题，介绍了适用于小模数齿轮图像的配准流程；引入直方图均衡化改善图像对比度，丰富灰度色调，增晰图像暗部特征以提升特征点数量和正确匹配率；为了克服传统匹配对提纯算法中阈值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 刚体医学图像配准研究综述_赵夫群.pdf

  2. 摘 要 刚体医学图像配准主要是针对头颅或骨骼图像进行配准的 一种方法 本文对刚体医学图像配准进行了分类研究，基于外部标记 点的配准方法实现起来相对简单，但是不能进行回溯性配准; 而基于 内部特征的刚体配准方法，包括基于特征点直线段轮廓主轴和矩 阵以及基于灰度信息等的配准方法则克服了该缺点，可实现回溯性 配准 关键词 刚体配准 回溯性 特征点 灰度信息

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：129024
    • 提供者：phytle0

  1. 基于轮廓特征图像配准

  2. 基于轮廓特征图像配准

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-03-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_34402648

  1. 基于图像融合的动态轮廓线跟踪新方法

  2. 红外与可见光传感器是目标跟踪识别系统中常用的两种传感器,对这两种传感器图像进行融合能有效提高系统跟踪检测的准确性。将动态轮廓线模型与图像融合结合,在特征搜索过程中利用特征点准确地完成了图像配准,同时使用了一种新的特征级融合方法,将两种图像中目标轮廓的B样条曲线控制点进行实时微分耦合。这种耦合将Curwen提出的微分耦合机制作了改进,利用图像配准把刚性硬模板改变为实时的变换模板并推导了融合后动态轮廓线的新的动力学方程。这种融合利用了红外图像目标轮廓信息约束可见光图像中动态轮廓线的收敛形状,有效地提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38670983

  1. 基于聚类分割和形态学的可见光与SAR图像配准

  2. 针对可见光与SAR图像灰度差异大，共有特征提取难的问题，提出了一种基于k-均值聚类分割和形态学处理的轮廓特征配准方法。利用k-均值聚类算法对两类图像进行分割，得到图像分割区域；通过形态学处理，有效减少SAR图像斑点噪声影响，准确提取两类图像的封闭轮廓；采用轮廓不变矩理论，引入矩变量距离均值、方差约束机制和一致性检查的匹配策略，获取最佳匹配对，实现了两类图像的配准。通过实验，三组图像的配准精度分别达到0.3450、0.2163和0.1810，结果表明该法可行且能达到亚像素的配准精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38731239

  1. 基于形状上下文和 Histograms of Oriented Gradient 特征的异源图像配准

  2. 针对单模态图像包含的信息存在局限性的问题，提出了一种基于形状上下文和 HOG（histogram of oriented gradient）特征的红外和可见光图像配准方法。在混合高斯模型前景检测的基础上，通过提出的形状上下文和 HOG 特征结合的方法实现轮廓特征匹配，再利用 TPS（thin plate spline）转换模型将匹配延伸到整个形状，并使用正则化和缩放特性迭代重组对应关系及估计转换降低估计误差，最后，采用 RANSAC(random sample consensus)算法去除错误匹

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：861184
    • 提供者：weixin_38655810