提出了一种改进的手势检测识别算法。首先对采集的手势图像综合运用Krisch算子的背景差分与肤色分割等算法进行预处理，然后根据手势的方向去除胳膊等非目标，截取手型区域。最后对手型图像进行轮廓检测，根据手型轮廓的二值图像进行PCA降维，并与投影降维后的样本计算空间距离，从而进行手势分类。通过此方法可以快速、准确地检测到手型区域，识别手型含义，且具有实时性。