提出了一种基于辅助源和相关熵的ADS-B信息时延估计新算法。首先,对报文信息时延产生机制进行了研究,提出新的时延模型;其次,以辅助源信号所包含的多普勒频移特征为研究对象,在信号相似性比较时引入相关熵提出时延估计算法;然后,分别研究了扫描步长与高斯核长对本时延估计精度的影响;最后,通过仿真实验验证了在不同噪声条件下本算法的时延估计性能。与已有方法相比,本算法不需要更改报文格式,在脉冲噪声条件下具有更高的时延估计精度,故具有更好的实际应用价值。

提出了一种基于辅助源和相关熵的 ADS-B 信息时延估计新算法。首先，对报文信息时延产生机制进行了研究，提出新的时延模型；其次，以辅助源信号所包含的多普勒频移特征为研究对象，在信号相似性比较时引入相关熵提出时延估计算法；然后，分别研究了扫描步长与高斯核长对本时延估计精度的影响；最后，通过仿真实验验证了在不同噪声条件下本算法的时延估计性能。与已有方法相比，本算法不需要更改报文格式，在脉冲噪声条件下具有更高的时延估计精度，故具有更好的实际应用价值。