图像融合是图像理解和计算机视觉领域中的一项重要课题。随着图像规模的增大，图像融合面临着处理速度的挑战。最近几年，GPU面向通用计算应用得到了快速发展。本文基于GPU编程模型和硬件特性，深入研究了基于边缘强度的图像融合算法，提出了该算法的并行模型。实验结果表明，该方法有效地综合了源图像中的重要信息，融合图像边界清晰，得到较好视觉效果和较优的评价指标，执行速度与CPU上相比提高了3个数量级。