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基于边缘检测及可靠性排序算法的三维曲面重构
为了克服噪声导致的相位展开不连续现象,用Canny边缘检测算法获取重建模型的真实边缘,结合二阶差分函数计算边缘可靠性,并根据可靠性的大小逐区域展开相位,以达到稳定展开模型全局相位的目的。提取传统算法和本算法相位展开后任意行(或列)的数据点,得到两种算法相对原始数据点的标准差分别为0.0562和0.0121。同时,本算法可以解决枝切法中因噪声过大导致的相位展开稳定性低以及最小二乘法在重建模型中断层的问题,能很好地克服噪声并进行三维重建。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:9437184
提供者:
weixin_38526914
基于边缘检测的最小不连续相位展开算法
为克服Fylnn最小不连续相位展开算法效率较低的缺陷, 以快速高效地展开包裹相位图, 提出了一种基于边缘检测的最小不连续相位展开新算法。先对孤立噪声点预处理并将其排除在增长环搜寻扫描区域外, 然后利用边缘检测技术检测出相位不连续区域, 并把其作为扫描区域。由于利用边缘检测使增长环搜寻所需的扫描范围在很大程度上缩小, 最小不连续相位展开算法的效率得到了很大提高。详细描述了新算法的原理和实现步骤, 并用计算机模拟和实际的包裹相位图来验证其有效性。相位展开结果表明, 新算法能正确展开这些包裹相位图,
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38660802