本文关注计算机视觉中的一个基本问题：如何评估图像分割的质量。 有监督的评估方法比无监督的方法提供了更准确的评估，但是如果没有手动分割的参考细分，这些方法将无法工作。 该缺点限制了其应用。 我们提出了一种基于边缘的评估方法，该方法无需与参考细分进行比较即可使用。 我们的方法通过三种基于边缘的度量来评估分割质量：边缘适应度，区域内边缘误差和边界误差。 实验结果表明，与基于像素值统计的方法相比，该方法能提供更准确的评估结果，可用于分割评估和区域评估。 在我们的方法的评估得分与两种广泛使用的监督方法之间