基于ARMA模型预测的云计算资源调度策略研究，重庆大学，硕士学位论文，2016年重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘要 现阶段,云计算作为一种新型髙效且价柊低廉的计算模式受到越来越多企业 的青睐,而云计算瓷源调度算法作为云计算研究的核心内容,对于它的研究从未 间断,当前科研工作者对于云资源调度算法己经进行了大量深入的研究,本文将 首先对当前主流的一些云计算资源调度策略进行简要的介绍,并对这些略的优 点和不足进行了分析,针对当前云计算资源调度策略中存在的宿主机开关机波动、 虚拟机迁移带有盲目性以及任

随着云计算技术的普及,涌现出众多不同用途、不同类型的云计算平台.为了满足遗产系统整合和动态资源扩展等需求,常常需要构造混合云来统一管理不同云平台中的计算和存储资源.然而,不同云平台的管理接口和管理机制存在差异,使得开发混合云管理系统难度大、复杂度高.提出一种基于运行时模型的混合云管理方法:首先,在云平台管理接口的基础上,构造单一云平台的运行时模型;其次,根据云平台领域知识,提出一种云平台软件体系结构的统一模型;最后,通过模型转换,实现云平台统一模型到运行时模型的映射.于是,管理程序可以建立在云平

云计算已成为通过Internet交付服务的新范例。 在这个不断增长的市场中，PaaS（平台即服务）云已经成为一种重要的模型，它允许简单，灵活地部署应用程序，而无需专用网络，服务器，存储和其他服务。 在过去的几年中已经提供了许多PaaS服务，并且需要使用混合PaaS服务来满足管理要求，例如遗留系统集成和动态资源扩展。 但是，PaaS云之间存在各种管理接口和不同的管理机制，这给混合云中的应用程序部署带来了很大的困难和高度的复杂性。 在本文中，我们提出了一种基于运行时模型的方法来使用混合PaaS服务。