三向决策理论是一种处理不确定信息的明智策略。 可以通过选择一对适当的阈值来降低三路决策的成本。 处理大型数据集时，获得一对最佳阈值的复杂性将增加。 本文首先在连续域中定义了一个等概率对象数的新概念。 其次，建立了基于连续域的三方决策成本模型。 最后，针对连续域，提出了一种有效的三向决策模型阈值搜索算法。 实验结果表明，与基于离散域的大型数据集模型相比，所提模型具有更高的效率，鲁棒性和泛化能力。 这些结果进一步丰富了三路决策模型的理论。