介绍 当前依赖白细胞酯酶的尿路感染（UTI）诊断策略准确性有限。 我们进行了基于适体的蛋白质组学先导研究，以鉴定可将培养证明的UTI与培养阴性样品区分开的尿蛋白水平，而不论脓尿状态如何。 我们分析了16例尿路感染儿童，8例文化性脓尿和8例尿液培养阴性且无脓尿的尿液。 使用Somascan:trade_mark:平台对尿液中1,310种蛋白质的水平进行了定量，并针对尿肌酐进行了标准化。 进行了基于支持向量机（SVM）的特征选择的机器学习，以确定优化诊断准确性的尿液生物标志物组合。 八个候选尿蛋