为求得类似仿真函数的黑箱函数优化问题的全部局部极值点，提出了一种基于适应值曲面分析的新算法。首先，对适应值距离相关系数(fitness distance correlation, FDC)进行了改进，探讨了改进FDC指标与适应值曲面崎岖度的对应关系。在此基础上，设计了基于FDC的重复对分区域法(FDC based repeated split region, FRSR)，对可行域依据崎岖度进行分解，得到满足崎岖度要求的若干子区间，并在这些子区间上依据FDC指标设置初始点，然后利用模式搜索算法进行