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  1. 计算智能课程——基于遗传算法的TSP问题求解报告

  2. 计算智能课程作业，要求写一篇计算智能相关技术的小论文。本论文对TSP问题，采用遗传算法进行求解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-26
    • 文件大小：151552
    • 提供者：mengjianyehun

  1. 数学建模方法：蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wu_wenyang

  1. 基于智能遗传的TSP问题 毕业设计工作计划

  2. 基于智能遗传的TSP问题求解 毕业设计的工作计划

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-09
    • 文件大小：25600
    • 提供者：swallow17109

  1. 遗传算法和蚁群算法及其在TSP问题和配电网重构问题中的应用研究

  2. 博士论文。遗传算法是一种以达尔文自然进化论和孟德尔遗传变异理论为基础的基于种群的智能优化算法;蚁群算法则是对群体性昆虫蚂蚁觅食行为进行模拟而提出的一种新的基于种群的智能优化算法，它们可广泛应用于自然科学、工程技术和现代管理等领域中各种复杂问题的优化求解。本文对这两种算法进行了仔细的研究，针对它们收敛速度慢、容易早熟等不足，通过引入新的思想和方法，设计出新的遗传算法和蚁群算法使得这些问题得到改善或解决，并将其成功地应用到了TSP问题和配电网重构问题中。

  3. 所属分类：专业指导

  1. matlab常用代码大全科研神器

  2. 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-08
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u014356002

  1. MATLAB_智能算法30个案例分析

  2. 1 基于遗传算法的TSP算法（王辉） TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem)，是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以 及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。实践证明，遗传算法对于解决TS

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：sinat_22700991