点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - 基于遗传神经网络模型的夹层识别方法研究
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
基于遗传神经网络模型的夹层识别方法研究
由于夹层的存在影响剩余油的分布,认清夹层分布对制定开发计划至关重要,故提出了一种夹层识别的新方法。分析了夹层形成原因及其测井曲线特征,从沉积上来说夹层是沉积间歇面,用砂泥比和泥砂比差值来反映沉积环境。采取滤波构造新的曲线,通过新曲线确定每个小层的测井曲线砂岩值和泥岩值;通过各个突变点的测井曲线相对变化值来反映测井曲线特征的变化,应用遗传神经网络对每个突变点的沉积环境以及测井曲线相对变化值进行分类,从而判定夹层以及夹层的类型。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-02
文件大小:520192
提供者:
weixin_38559646