针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测 的问题 ， 提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型 。 采用灰关联分析法和 ＳＰＳＳ 软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主要因素 ； 把历史数据样本分为建模数据样本和检测数据 样本 ， 采用遗传算法求出模糊回归参数的中心值和模糊幅值 。 实验结果表明 ， 该模型具有较高的精确度和可 操作性 。

针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测的问题,提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型。采用灰关联分析法和SPSS软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主要因素;把历史数据样本分为建模数据样本和检测数据样本,采用遗传算法求出模糊回归参数的中心值和模糊幅值。实验结果表明,该模型具有较高的精确度和可操作性。