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  1. 基于遗传算法的改进FCM算法GA-FCM

  2. 代码实现了基于遗传算法的模糊c均值算法，用于改进FCM当中的局部收敛问题，以达到全局最优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：rainy0216_2009

  1. 基于模糊理论的图像分割算法研究(硕士学位论文)

  2. 近年来一些学者将模糊理论引入到图像分割中，较传统方法取得了更好的分割效果。 本文在研究传统的模糊阈值分割和模糊聚类分割的基础上，提出了以下改进的新方法： 1．针对目标／背景两类图像分割问题，考虑二维灰度直方图，采用了一种更符合图像空间分布特点的隶属函数，建立了对应的二维图像模糊熵，并采用遗传算法对二维图像模糊熵的各个参数进行优化，根据最大模糊熵准则，确定目标和背景的晟佳分割阈值；实验结果表明，基于遗传算法的二维最大模糊熵阈值分割法具有较好的分割性能和较快的分割速度，对噪声有一定的抑制能力。另外

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：aa2004011425

  1. 基于改进遗传算法的加权模糊C均值聚类算法.pdf

  2. 基于改进遗传算法的加权模糊C均值聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：225280
    • 提供者：yinshirong

  1. 遗传FCM 基于遗传算法的模糊C均值 C++实现

  2. 遗传FCM 基于遗传算法的模糊C均值 C++实现 模糊聚类 演化算法 遗传FCM 基于遗传算法的模糊C均值 C++实现 模糊聚类 演化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：rlightning

  1. 基于遗传的模糊C均值算法

  2. 一种基于GA的模糊C均值算法，用IRIS数据验证后聚类效果很好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-09
    • 文件大小：4096
    • 提供者：fulingsheng0512

  1. 低层特征获取高层语义的图像检索

  2. 首先采用基于颜色聚类的方法将图像分割成区域，提取每个区域的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征，接着 采用信息熵对特征进行选择，使用选择后的特征对图像区域进行聚类，得到每幅图像的语义特征向量；然后提出遗传模糊C均值 算法对图像进行聚类。在图像检索时，查询图像和聚类中心比较，在距离最小的类中进行检索。实验表明，提出的方法可以明显 提高检索效率，提高了检索的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：459776
    • 提供者：yedongchu2011

  1. 入侵检测中用到得一些算法

  2. 基于基因规划的主机异常入侵检测模型 基于遗传的改进模糊C均值人侵检测方法 遗传聚类算法在基于网络异常入侵检测中的应用

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2008-10-06
    • 文件大小：949248
    • 提供者：miaomen

  1. 基于遗传模拟退火算法的模糊C均值聚类算法（MATLAB自带的遗传算法工具箱）

  2. 基于遗传模拟退火算法的模糊C均值聚类算法（MATLAB自带的遗传算法工具箱），代码在MATLAB2016里运行通过！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-12
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_44494357

  1. 基于SAGA-FCM的煤与瓦斯突出预测方法

  2. 为提高模糊C-均值聚类(Fuzzy C-Means Clustering Algorithm,FCM)算法在煤与瓦斯突出预测中的准确度,提出一种将模拟退火算法(Simulated Annealing Algorithm,SA)与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)相结合用于模糊C-均值聚类分析的煤与瓦斯突出预测方法。该方法综合了模拟退火算法全局搜索、高精度的优点和遗传算法强大的空间搜索能力,将经遗传模拟退火算法优化后的初始值赋给FCM,避免了由于聚类中心初始值选择不当造成FCM算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：626688
    • 提供者：weixin_38685876

  1. 三种c均值聚类对比.zip

  2. 1、理解模糊 C-均值聚类算法的局限性，理解模拟退火算法与遗传算法的优缺点，理解模拟 退火算法与遗传算法相结合所产生的优越性。 2、利用 Matlab 实现聚类问题的求解。分析算法中各种参数变化对结果的影响。分析在有效 性、快速性等性能指标方面，与模糊 C 均值聚类算法、基于遗传的模糊 C-均值聚类算法相 比，模拟退火算法与遗传算法相结合后用于模糊 C-均值聚类的算法所带来的优越性。 3、理解混合粒子群算法（基于自然选择的粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟 退火的粒子群算法、基于免疫的粒

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42353399

  1. 一种基于GA-FCM的油井类型识别模型

  2. 一种基于GA-FCM的油井类型识别模型，於世为，诸克军，本文提出了一种基于GA-FCM油井类型识别方法，该方法集成遗传算法与模糊C均值分类法，能根据井旁地震道属性与油井的含油气性（干井�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_38746442

  1. MIMO雷达发射波形优化设计.pdf

  2. 本文构建了OFDM-LFM信号模型，并通过信号模糊函数的分析验证了其理论上的正交性。随后采用同样具有良好脉冲压缩性能的多相编码信号，以极小化峰值旁瓣为代价函数选择通过遗传算法对发射波形进行优化。最后，基于序列二次规划研究了自相关峰值旁瓣电平和互相关峰值电平与码长N、序列数L和加权系数的数值关系。目录 第一章绪论 1.1MIMo雷达波形设计的研究意义及背景 1.2MMo雷达波形设计研究现状的国内外背景和历史发展 第二章MIM雷达概述…… 2.1MIMO雷达的信号模型 般信号模型 3335 2.2信

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_36731567

  1. 基于SAGA的PolSAR图像半监督分类

  2. 极化合成Kong径雷达（PolSAR）满足了全天无光照，不受天气等原因获取图像的要求，因此已广泛应用于军事和民用生活。 PolSAR图像包含大量信息。 其处理和解释在国防建设和经济发展中起着越来越重要的作用。 但是，使用传统的基于聚类的方法对PolSAR图像进行分类的准确性非常有限。 本文提出了一种新颖的半监督分类方法。 模拟退火遗传算法（SAGA）旨在优化用于寻找模糊C均值（FCM）聚类的最佳中心的迭代机制，从而避免了局部最优。 这样可以在每个类别上进行更准确的划分。 在合成的和真实的PolS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38581405

  1. 基于免疫优势的克隆选择聚类算法

  2. 基于克隆选择原理和免疫优势理论,本文提出一种新的基于免疫优势的克隆选择聚类算法(Immun-odomaince based Clonal Selection Clustering Algorithm,IDCSCA),该算法通过在经典的克隆选择算法框架中,引入基于免疫优势理论的免疫优势算子实现了在线自适应动态获得先验知识和个体间的信息共享.新算法首先通过对群体中若干最优抗体的分析,提取免疫优势,然后将其推广到整个抗体群,通过在进化过程中利用积累的先验知识,在保证抗体种群多样性的基础上加快收敛速度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：688128
    • 提供者：weixin_38642735

  1. 基于数据驱动的铜闪速熔炼过程操作模式优化及应用

  2. 针对铜闪速熔炼过程工艺指标无法在线检测、过程建模及优化控制困难的问题,研究了基于数据驱动的操作模式优化方法.论文在铜闪速熔炼过程特点分析的基础上,定义了基于数据驱动的操作模式优化的基本概念,提出了基于数据驱动的操作模式优化控制框架,研究了基于数据的冰铜温度、冰铜品位、渣中铁硅比的工艺指标预测模型、炉况的综合评价模型及闪速熔炼过程的操作模式优化.基于大量工业运行数据和炉况评价模型构建优化操作模式库,提出了将模糊C均值聚类与混沌伪并行遗传算法相结合的匹配算法,从优化操作模式库中寻找与当前工况相匹配的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38616505

  1. 基于流形距离的量子进化聚类算法

  2. 基于量子计算的机理和特性,并结合进化计算,本文提出了一种新颖的量子进化聚类算法(QEAM),在该聚类算法中引入了一种新的距离测度函数——流形距离.新方法将聚类归属为优化问题,通过运用量子进化的机理更快地搜索到最优聚类中心,从而得到最优隶属度矩阵划分;同时,通过基于流形距离的相似性度量,有效利用样本所具有的全局一致性信息,充分挖掘样本的空间分布信息,对样本进行正确的类别划分.将本文算法(QEAM)与基于流形距离的免疫进化算法(IEAM),遗传聚类算法(GAC)以及模糊C-均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38513565

  1. 铅锌烧结过程智能集成优化控制技术

  2. 针对复杂的铅锌烧结过程, 提出了基于神经网络和模糊专家规则模型的自学习模糊专家控制方法进行状态 参数优化, 基于神经网络模型的模糊C 均值聚类搜索混沌遗传算法进行综合指标参数优化. 智能集成优化控制技术 具有高效性和实用性, 有效地抑制了工况波动, 提高了烧结矿产量和质量, 取得了较好的工业控制效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：418816
    • 提供者：weixin_38647925