基于遗传算法的联合运输路径优化基于遗传算法的联合运输路径优化

基于遗传算法的联合运输路径优化，肖天国，符卓，联合运输是在能源危机、交通拥堵及环境污染约束下的一种理想运输模式。随着国际贸易的飞速发展，联合运输成为了一个热点问题。而

针对城市多区域协同发展造成的商业中心相对分散的现状, 提出“多对多” 的城市网络化联合配送机制. 以运输距离、实载率等与成本密切相关的油耗成本为优化目标, 建立面向城市多区域配送需求的车辆路径模型; 同时,利用量子比特位设计染色体结构, 利用云模型云滴随机性与稳定性改进遗传算子, 设计云量子遗传算法对所建立的联合配送模型进行求解. 最后, 结合不同算例对模型和算法进行了仿真实验分析.