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搜索资源 - 基于遗传算法的路由选择问题的研究
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资源分类
搜索资源列表
基于免疫遗传算法的多目标优化问题
基于对遗传算法的Qos路由选择问题的研究,进行算法的研究问题!!!!
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-12
文件大小:51200
提供者:
fireone001
基于满意优化的QoS路由优化方法研究
本文认真分析和讨论了网络多约束QoS路由选择的相关原理及技术,提出 了基于满意优化原理的QoS路由解决方案,可以很好的解决上述问题。本文的 研究工作主要有以下几个方面: 1)研究OoS基本体系结构,通过分析排队调度、流量整形等OoS保障方法, 归纳和推导基于M/M/1排队模型、QoS控制机制、网络演算等不同业务环 境下OoS参数的计算方法。 ∞建立QoS路由多目标满意优化求解模型。该模型基本思想是用“满意解” 代替“最优解”,提出了QoS路由各个性能指标满意度函数以及综合满意度 函数的选取与设
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-05-06
文件大小:1048576
提供者:
wxxcarl
数学建模方法:蚁群算法
标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-21
文件大小:25165824
提供者:
wu_wenyang
基于遗传算法的路由选择问题的研究
针对多目标优化问题,应用免疫遗传算法的基本思想,提出了一种求解满足带宽-时延约束多组播路径问题的两层遗传算法。在算法中设计了一种基于节点连接路径的具有树状结构的染色体表示方法及可以实现树状染色体交叉和变异的算子。数值实验结果表明,文中提出的算法可以有效找到多组播路由问题的优化解。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-11
文件大小:149504
提供者:
weixin_38598213
基于煤矿安全的Ad hoc网络路由遗传算法研究
目前煤矿安全问题已经引起很多学者的关注,如何才能满足生产和安全的需要一直是人们关注的焦点。文章利用巧妙的筛选方法,提出了一种在Ad hoc网络路由选择中可以满足一定要求的精英保留与替换(QGDA)的改进遗传算法,令其可以很好地满足当前煤矿生产中的安全性能要求。通过计算仿真表明,此算法比较传统的精英保留GAES遗传算法,以及基于信息熵的精英保留免疫IEIAE算法,在生产中的时延及其控制开销方面等都显现出了巨大的优越性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-04
文件大小:166912
提供者:
weixin_38552292
移动自组网中QoS多播路由的研究
深入研究移动自组网中的多播路由问题,提出一种适用于移动自组网的基于遗传算法的QoS多播路由算法。通过引入探测时间限制,有效减少了路由结点和链路的寻找范围,同时降低了选择无效结点和链路的可能性。通过证明,该方法满足带宽、延迟、延迟抖动、剩余能量约束的要求。在此基础上,提出了一种基于遗传算法的QoS路由选择优化算法。仿真试验表明,该算法是可行的,且延时性要优于MAODV。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:271360
提供者:
weixin_38637918
无线认知无线电网格网络中具有路由调度的拥塞感知信道分配
在本文中,我们研究了无线认知无线电网格网络中避免拥塞的问题,这涉及两个主要挑战,如何分配信道以最大程度地减少干扰,以及如何调度路由以最大程度地提高网络吞吐量。 通过构造保证带宽的拓扑图,我们提出了一种数学公式来说明网络干扰,链路容量和流量守恒效应之间的复杂关系。 此外,提出了一种嵌套优化策略来解决复杂的问题,包括用于信道分配的遗传方法,用于路由调度的遗传方法以及用于找到最大带宽路径的最佳路径选择算法。 为了确保个体有效性和快速收敛性,结合了组合编码和基于序列的编码规则都设计了适当的约束控制机制。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-01
文件大小:778240
提供者:
weixin_38721691
基于改进的免疫克隆蛙跳算法的多约束QoS路由优化研究
针对多约束路由选择问题,设计了数学模型并提出了一种改进的免疫克隆蛙跳算法。所提方法结合了免疫克隆算法与传统蛙跳算法,在分组丢失率、链路带宽、时延抖动、时延、能量损耗条件的限制下,计算源节点到终端节点的能量损耗,通过所提算法寻找一条能量损耗最小的路径。在仿真实验中,将所提算法与自适应遗传算法、自适应蚁群算法进行了对比。实验结果表明,所提算法在一定程度上解决了多约束QoS单播路由优化问题,与自适应遗传算法与自适应蚁群算法相比,所提算法避免了局部最优,有效地降低了数据在传输路径上的能量损耗。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-13
文件大小:932864
提供者:
weixin_38608688