针对OFDM系统中虚载波破坏等间隔等功率导频最优性的情况,采用遗传算法设计了OFDM系统的导频信号.在给定导频个数的情况下,首先推导了最小二乘准则下信道估计均方误差(MSE)的一个上界,然后将其作为遗传算法的适应度函数,对导频的位置和功率进行优化.该适应度函数可有效逼近信道估计的MSE,且无需矩阵求逆运算.仿真结果表明:给定导频功率,导频位置的选取对MSE的影响较大;给定导频位置,导频功率对MSE的影响则相对较小;采用所提出算法设计的导频信号优于等间隔等功率的导频信号.

OFDM系统中，基于压缩感知的稀疏信道估计能够充分利用无线信道的固有稀疏性，进而降低导频开销，提高频谱利用率。针对压缩感知信道估计的导频设计，通过最小化压缩感知理论中测量矩阵的互相关性，提出一种基于混合遗传算法的导频优化方法。该方案首先采用遗传算法获得次优初始导频序列，然后结合导频位置以及导频功率对导频序列逐位进行替换、优化，以使测量矩阵的互相关性最小。MATLAB 仿真结果表明，相比于伪随机导频设计和等间距导频设计，该算法能够保证较低的均方误差和误码率。