提出了一种基于量子粒子群优化算法的光纤光栅参数重构方法。该方法通过传输矩阵法得到优化目标函数，并将待优化的光纤光栅参数以粒子表示，再让粒子在解空间模拟量子行为进行搜索。以均匀布拉格光栅和线性啁啾光纤光栅为例，分别采用遗传算法（GA）、经典粒子群优化（PSO）算法以及量子粒子群优化（QPSO）算法对其进行参数重构。与传统粒子群算法及遗传算法相比，该方法借鉴了量子行为，具有更好的收敛性能和稳态性能。数值结果表明，种群规模为40时，针对均匀和非均匀光栅分别进化100代和200代得到的重构参数误差均小于