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  1. LSTM训练过程[英文版]

  2. LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于 LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-21
    • 文件大小：225280
    • 提供者：qq_18857415

  1. LSTM（Long Short-Term Memory）长短期记忆网络

  2. LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。 LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于 LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。本文档是基于LSTM原理的简单实现，有助于理解其原理。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-24
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_41951658

  1. 基于长短期记忆神经网络的股票预测

  2. 本实验实现的是利用LSTM (长短期记忆神经网络) 进行股票预测，通过本次实验，你将了解股票预测的方法、股票预测的数据集处理技巧、LSTM模型搭建以及训练过程等等，除此之外，你还将看到Paddlepaddle框架实现深度学习的一个十分清晰的结构流程，加深你对Paddlepaddle的了解。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：905216
    • 提供者：wangdm05

  1. lstm_regression.m

  2. LSTM(Long Short-Term Memory)是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。 LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于 LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_31258627

  1. stock-price-correlation-ARIMA-LSTM-源码

  2. 使用ARIMA-LSTM的股票价格相关性 马特奥·奥索里奥（Mateo Osorio） 达蒙·达米科（Damon D'Amico） 西北大学计算机科学系 抽象的 投资者已经发现，让计算机预测股票价格是有希望的，并且通常比让人们做出相同的预测更好的对冲金融赌注的方法。 计算机进行此预测的一种重要方式是通过计算股票之间的相互关系。 该项目是对找到这种相关性的一种方法的探索，其中一种使用了两种方法的组合：自回归综合移动平均值（ARIMA）和长短期记忆（LSTM）递归神经网络。 方法的组合可显着提高性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42113794