您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 基于随机近似算法的非线性ARX系统的递归辨识

  2. 非参数的识别用于与由 + 非线性自回归系统考虑+1。 首先,引入 然后提出了基于核函数的具有扩展截断的随机逼近算法(SAAWET)来递归地估计值。   在任意给定的φ*Δ/ = [ (1) ,..., ( 0 ), (1) ,..., ( 0 )] τ时   ∈   R 2 0 。 结果表明,该估计以概率一收敛到真实值。 在建立估计的强一致性时,与NARX系统相关的马尔可夫链的属性起着重要作用。 数值算例表明,仿真结果与理论分析吻合。 本文的目的不仅是为所考虑的问题提供具体的解决方案,而且还为非
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:670720
    • 提供者:weixin_38699593