在采用图像土地分类中，训练数据通常是地​​面数据，因此，错误标记数据是替换的。此处采用集成学习的方法来研究错误标记的训练数据，并消除或纠正错误的训练数据。我们提出的类噪声消除和校正方法在先前图像土地分类中的有效性。同时称为了本文方法与多数票过滤器方法的比较分析。