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基于集合余量的土地覆盖分类错误贴标培训数据的识别与更正
在采用图像土地分类中,训练数据通常是地面数据,因此,错误标记数据是替换的。此处采用集成学习的方法来研究错误标记的训练数据,并消除或纠正错误的训练数据。我们提出的类噪声消除和校正方法在先前图像土地分类中的有效性。同时称为了本文方法与多数票过滤器方法的比较分析。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:178176
提供者:
weixin_38592502