摘 要：【目的/意义】微博转发行为反映了微博用户对所感兴趣微博的一种行为表现，对微博转发行为的研究有助 于微博的深度挖掘工作。【方法/过程】本文从内容分析的角度，对微博转发行为进行了预测。量化分析了微博内容 中一组低水平特征和高水平特征，采用逻辑回归模型对微博转发概率进行预测，并在微博数据集中进行了训练和 验证。【结果/结论】基于模型中的参数学习，证实这些内容特征对于微博转发有着密切的联系，据此进一步推断微 博用户主要的兴趣点。 关键字：微博；转发；内容分析；情感理论研究 情报科学 第36卷第4

案例检索是案例推理系统中的一个关键过程，是近年来人工智能领域的研究热点之一。案例相似度的计算方法是案例检索的关键技术。将集对分析理论引入目标案例，与案例库中源案例的相似度比较，建立两个比较案例的集对，通过属性的重要度和联系度构建了本体案例检索模型；通过本体的词义扩展解决检索词的多词同义问题，有效提高了不确定性问题的检索精度。实验结果表明，基于集对分析的本体案例检索模型不仅减少了运算量，还提高了查全率和查准率