在基于非二次采样轮廓波变换（NSCT）的常规融合方法中，图像的低频子带系数无法稀疏地表达图像的低频信息，不利于提取源图像特征。 针对这一问题，提出了一种基于NSCT和联合稀疏表示（JSR）的红外可见图像融合方法，该方法对图像的低频信息进行JSR变换，有利于提高包含主能量的低频子带的稀疏性。图像对于高频信息，使用特征积作为融合规则有利于提取源图像的​​细节特征。 实验结果表明，与传统的基于多尺度变换的DWT，基于NSCT的融合方法以及基于稀疏表示的SR和JSR算法相比，该方法具有更好的融合效果，能