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  1. 基于非下采样Contourlet变换和PCNN的煤矿图像融合

  2. 针对煤矿图像的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet变换和脉冲耦合神经网络(PCNN)的新的煤矿图像融合方法,此方法充分利用了非下采样Contourlet变换的多分辨率、多方向性、平移不变性及PCNN的全局耦合性,取得了不错的融合效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：809984
    • 提供者：weixin_38623366