在相干成像系统和各种图像处理应用中，乘法噪声消除具有重要意义。 本文提出了一种新的非凸变分模型，用于在Weberized总变分（TV）正则化框架下进行乘法噪声去除。 然后，我们提出并研究了基于Weberized TV正则化的乘性噪声去除模型的另一个替代的严格凸目标函数。 最后，我们提出并设计了一种新颖的快速交替优化算法，该算法包含三个子最小化部分，每个部分都允许采用封闭形式的解决方案。 我们的实验结果表明，我们的算法有效滤除了乘性噪声，同时又保留了特征细节。