受风速随机变化的影响,风电输出功率具有波动性。为了平抑风电输出功率的波动,在配置电池储能系统的基础上,文中基于风电短期平均功率预测技术,以风电时间周期T的平均功率为对象,采用时间序列法进行预测,实时滚动预测未来每个时间周期T的平均功率,结合平抑度要求和电池荷电状态限制条件,控制并网功率在每个时间周期T都保持在平均功率附近的可接受范围内,分段平抑功率波动。其中,根据电网对风电功率波动的可接受程度,设置平抑度,为防止电池过充放电,对电池SOC进行限制。最后以某风电场的实际历史数据为例,在Matlab

提出了基于超短期功率预测的储能电站平抑风电功率波动的动态优化控制方法，系统考虑影响储能电站的多种因素，构建基于风功率超前信息的充放电策略；以荷电状态偏移量最小为目标构建优化控制模型，同时考虑储能介质的性能约束，得到下一次控制步长内的优化控制模式，由此形成递进式的动态控制策略。实际风电场运行数据算例分析表明，所提方法可有效实现储能电站的高效控制，具有一定实际应用价值。