为了观察网络用户浏览行为以研究用户偏爱的浏览模式集和个人兴趣，本文采用频繁链表结合存取树的增量式结构，使用捕获的网络用户浏览轨迹构建、更新该结构并使用同类合并的思想挖掘该结构以获得用户偏爱浏览模式集。实验通过对比本算法与GSP算法在同一测试集上的更新和挖掘情况，证明本算法在准确度和效率上都大幅领先。同时，该算法也为后续的长期观察研究提供了理论基础。