针对FFT频谱在分析失电残压信号上的不足,采用了将Hilbert-Huang变换(HHT)应用于转子断条故障诊断的新方法。该方法对同型号的2台异步电机(正常电机、一根断条故障电机)进行失电残压信号的采集。将采集的信号进行不同周期的截取,寻求最佳的失电残压分析信号。对信号进行经验模态分解(EMD),对比各个信号段的瞬时频率和瞬时幅值,提取能够反映电机转子断条的故障特征。

基于频谱分析的异步电机的转子故障诊断研究，李少白，姚华阳，本文引入信号处理中常用的Hilbert变换，构造Hilbert 模量，通过对其进行频谱分析，来实现鼠笼式异步电动机转子故障的监测与诊断。该方

1.引言 　　当发生转子断条故障时，在其定子电流中将会出现 和 频率的附加电流分量（s为转差率， 为供电频率）。但是 分量的绝对幅值很小，若直接作傅里叶频谱分析时，由于栅栏效应 分量的泄漏有可能淹没 频率分量。自适应滤波和希尔伯特变换法这两种方法可以有效的解决检测 频率分量困难的问题，是目前最具代表性的异步电动机转子断条在线检测方法。但是这两种方法只适用于电动机拖动平稳负荷的运行工况。当负荷波动较大时无法取得令人满意的结果，对故障诊断的准确性产生一定影响。小波包分析不仅对信号的低频部分进行分解

1.引言 　　当发生转子断条故障时，在其定子电流中将会出现 和 频率的附加电流分量（s为转差率， 为供电频率）。但是 分量的幅值很小，若直接作傅里叶频谱分析时，由于栅栏效应 分量的泄漏有可能淹没 频率分量。自适应滤波和希尔伯特变换法这两种方法可以有效的解决检测 频率分量困难的问题，是目前代表性的异步电动机转子断条在线检测方法。但是这两种方法只适用于电动机拖动平稳负荷的运行工况。当负荷波动较大时无法取得令人满意的结果，对故障诊断的准确性产生一定影响。小波包分析不仅对信号的低频部分进行分解，同时也