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  1. 基于频谱分离与小波包分析相结合的滚动轴承故障诊断

  2. 针对提取的滚动轴承故障振动信号中包含大量噪声,采用频域分离的方法,从故障轴承振动信号中分离出纯故障信号,通过对纯故障信号进行小波包分解和重构,对重构后的小波包系数进行Hilbert包络解调并求取解调后信号的功率谱,从而从功率谱中识别出滚动轴承的故障特征频率,达到滚动轴承故障诊断的目的,并结合实验数据对该方法进行验证,结果证明了该方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:447488
    • 提供者:weixin_38593823