微博客正成为突发新闻事件的重要信息来源。 由于微博客是具有复杂关系的实时无限制流，因此传统的突发事件检测技术无法很好地发挥作用。 本文介绍了RBEDS，它是遵循Storm分布式流处理框架的实时突发事件检测系统。 分别执行K-Means聚类方法和突发特征检测方法以识别候选突发事件。 它们的输出被合并以生成最终事件检测结果。 这样的操作被实现为风暴拓扑。 在大型新浪微博数据集上对提出的系统进行了评估。 所获得的系统性能表明，RBEDS系统可以以良好的及时性，有效性和可伸缩性检测突发事件。