在雾、霾等恶劣天气条件下，大气介质中悬浮粒子的散射和吸收作用会严重退化户外拍摄的图像，造成图像识别率降低。从单色大气散射模型出发，提出面向视觉感知的 HSV 颜色模型定义饱和度的新算法，估计大气光亮度 A;利用饱和度运算估计透射率函数进而恢复场景反照率;最后经直方图拉伸得到最终的复原图像。实验结果表明，改进算法能有效地复原场景的对比度和颜色，提高图像的视觉度和计算效率。