为了减少人为疏漏对设备管理的影响,确保煤矿设备有效运行,提出基于齐次马尔科夫随机过程的设备状态预测模型。用最小二乘估计方法确定设备状态划分标准,划定设备状态空间,优化设备检修计划。经过与实际统计数据的对比可知,当样本容量足够大时该模型能可靠预测设备状态,为煤矿设备检修计划优化提供了一个有效的解决方案。