空间归一化在基于体素的扩散张量图像（DTI）分析中起关键作用。 我们提出了一种基于3D光流技术的DTI数据高维空间归一化的高精度算法。 常规的光流理论假设在保持不连续性的时空平滑性的约束下强度的一致性和强度梯度的一致性。 通过采用从粗略到精细分辨率的分级策略以及Euler-Lagrange数值分析方法，我们的算法能够注册DTI数据。 使用模拟和真实数据集进行的实验表明，我们的算法的准确性不仅优于传统的光流算法或使用仿射对齐，而且还优于使用诸如统计参数映射（SPM）软件之类的流行工具的结果包裹。