基于鸢尾花数据集实现线性判别式多分类 本文在自己编写梯度下降的逻辑斯蒂判别式算法的基础上，对鸢尾花数据集实现多分类。 鸢尾花数据集公包含三类数据，每条数据四个特征，从中随机选取70%的数据作为训练集，30%的数据作为测试集。 主要包含三个函数：随机生成70%测试集函数、训练函数、预测函数 随机生成70%测试集函数 randomdata 输入：无 输出：0-49之间的35个随机数 代码： def randomdata(): array = set() while(len(array