当前压缩感知中测量矩阵的优化是测量阶段和重构阶段采用同一矩阵的事前优化。采用了以行变换为主的测量矩阵优化算法和过渡矩阵将压缩感知的测量矩阵和重构矩阵相分离，在测量阶段采用单像素相机的0-1稀疏矩阵，在重构阶段采用近似矩阵，这是区别于传统思路的测量数据和测量矩阵的事后优化方法。理论分析和实验结果表明，优化矩阵的性能好于稀疏循环矩阵，近似矩阵和优化矩阵具有相近的性能。研究成果降低了测量矩阵工程设计和实现的难度。