针对传统的基于5次谐波的幅值比较选线法准确率低的问题,提出了基于5次谐波能量和LMElman的配电网单相故障选线方法。首先利用小波包对配电线路零序电流中的5次谐波进行3层分解和重构,求出第3层重构的小波系数的总能量;然后将归一化处理后的能量值作为Elman神经网络的输入,采用LM算法进行训练和测试。仿真结果表明,该方法能够准确地判断配电网的故障线路。