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  1. 基于AP聚类和PCA的故障检测

  2. 为了提高精度,减少时间消耗并获得故障数量,提出了一种基于AP(亲和传播)聚类和PCA(主成分分析)的故障检测方法。 首先,利用连通分量标注法在地震视界中寻找不连续点。 其次,采用AP聚类算法对不连续点进行聚类,并使用同一聚类的点确定断层,同时对地震剖面中存在的断层进行了定量化。 最后,采用PCA来计算同一群集中包含的不连续点的主方向。 结果,相应的聚类中心和主方向确定了一条直线,被聚类边缘截取的部分就是我们想要的断层。 所提出的方法减少了传统方法相关计算的时间消耗。 简化了计算工作,获得了地震断
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:805888
    • 提供者:weixin_38734037