本算法所用的参数只有基频和4个共振峰，对于语音信号这些参数是分辨语音信息的特征参数。

基频与共振峰参数的准确提取对于共振峰编码算法质量起着至关重要的作用。在本课题中采用改进的双重傅里叶变换算法进行语音参数提取。本课题分析算法所需要的语音频谱是由机语公司的SA-0505语谱仪分析得到。机语公司的SA-0505频谱分析仪最高分辨精度为频率分辨精度为5 Hz，时间分辨精度为5 ms。分析结果是各频率分量的幅值函数，不包含相位信息。由于语音信号中相位信息不影响语音分辨，所以在此基础上的进一步工作有很大意义。

1 引 言 　　移相信号发生器属于信号源的一个重要组成部分，但传统的模拟移相有许多不足，如移相输出波形易受输入波形的影响，移相角度与负载的大小和性质有关，移相精度不高，分辨率较低等。而且，传统的模拟移相不能实现任意波形的移相，这主要是因为传统的模拟移相由移相电路的幅相特性所决定，对于方波、三角波、锯齿波等非正弦信号各次谐波的相移、幅值衰减不一致，从而导致输出波形发生畸变。目前利用DDS技术产生信号源的方法得到了广泛的应用，但是专用DDS芯片由于采用特定的集成工艺，内部数字信号抖动很小，不可以

1 引 言 　　移相信号发生器属于信号源的一个重要组成部分，但传统的模拟移相有许多不足，如移相输出波形易受输入波形的影响，移相角度与负载的大小和性质有关，移相精度不高，分辨率较低等。而且，传统的模拟移相不能实现任意波形的移相，这主要是因为传统的模拟移相由移相电路的幅相特性所决定，对于方波、三角波、锯齿波等非正弦信号各次谐波的相移、幅值衰减不一致，从而导致输出波形发生畸变。目前利用DDS技术产生信号源的方法得到了广泛的应用，但是专用DDS芯片由于采用特定的集成工艺，内部数字信号抖动很小，不可以