嵌入式计算作为新一代计算系统的高效运行方式，应用于多个高性能领域，如阵列信号处理、核武器模拟、计算流体动力学等。在这些科学计算中，需要大量的浮点矩阵运算。而目前已实现的浮点矩阵运算是直接使用VHDL语言编写的浮点矩阵相乘处理单元[1]，其关键技术是乘累加单元的设计，这样设计的硬件，其性能依赖于设计者的编程水平。此外，FPGA厂商也推出了一定规模的浮点矩阵运算IP核[2]，虽然此IP核应用了本厂家的器件，并经过专业调试和硬件实测，性能稳定且优于手写代码，但仍可对其进行改进，以进一步提高运算速度。

基于Altera浮点IP核实现浮点矩阵相乘运算时，由于矩阵阶数的增大，造成消耗的器件资源虽增加但系统性能反而下降的问题，针对现有IP核存在数据加载不连贯、存储带宽不均匀的不足，提出采用并行化数据存储、依据查找表加载数据和处理数据的方式对IP核进行改进。然后将改进的浮点矩阵运算在FPGA中实现，经过Quartus、Matlab软件联合仿真并进行结果比对，其误差不超过万分之一，且节省了器件资源、提升了系统性能。仿真结果表明该设计可行，有利于提高诸多高性能领域浮点矩阵的运算速度。