文中对车长周视指挥镜系统的故障进行了深入了解与研究，提出了一种基于BAM神经网络和FTA相结合的诊断方法，利用故障树分析法建立各个分系统的故障树，使用最小割集对系统进行分解，生成BAM神经网络的训练样本。设计出一种权值矩阵的方法，克服了BAM神经网络数据样本冗余的问题，提高了BAM神经网络的训练效率以及收敛速度。应用该方法对某型坦克的车长周视指挥镜系统进行故障诊断， 结果表明：该系统能够对故障进行准确定位，提高了故障诊断效率。