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  1. 基于BP神经网络的手势识别系统_刘赟

  2. 基于BP神经网络的手势识别系统_刘赟 知网论文

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-09-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xhtl007

  1. 基于织物拉伸传感器的手势映射系统.pdf

  2. 基于织物拉伸传感器的手势映射系统.pdf,针对人机交互中主从手映射系统反馈信息缺乏、映*确度及可穿戴性差等存在的缺点，提出一种基于织物可拉伸传感器以及具有反馈机制的主从手映射操控系统。以莱卡织物表面旋涂石墨烯/聚苯胺复合导电材料，有机硅导电银胶作为电极，研制一种全柔性织物可拉伸传感器。同时将该拉伸传感器布置于人手及机械手，构成2×5的拉伸传感阵列。结合主从手拉伸传感信息，通过改进D H算法，建立手势识别模型。利用BP神经网络对主从手拉伸传感器信息映射进行离线建模，结合在线优化算法，引入拉伸传

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于BP神经网络的手势识别系统

  2. 本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息，并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量，同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后，通过Matlab验证，结果表明，该系统在测试中识别率较高，系统稳定。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-27
    • 文件大小：189440
    • 提供者：weixin_38737635

  1. 传感技术中的基于BP神经网络的手势识别系统

  2. 摘 要：本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息，并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量，同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后，通过Matlab验证，结果表明，该系统在测试中识别率较高，系统稳定。 　　0 引 言 　　随着科技的发展和进步，计算机已经渐渐适应人的需求。人类在利用计算机解决问题时，并没有将主观能动性和计算机的高效性有机地结合起来。研究新型的人机交互工具能够打破这一障碍。当虚拟现实越来越被人熟知时，可以使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_38616120

  1. 基于BP神经网络的手势识别系统

  2. 摘 要：本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息，并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量，同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。，通过Matlab验证，结果表明，该系统在测试中识别率较高，系统稳定。 　　0 引 言 　　随着科技的发展和进步，计算机已经渐渐适应人的需求。人类在利用计算机解决问题时，并没有将主观能动性和计算机的高效性有机地结合起来。研究新型的人机交互工具能够打破这一障碍。当虚拟现实越来越被人熟知时，可以使用手势

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38614825