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基于神经网络的胶片字符识别研究
数字化胶片字符识别系统智能化的重点技术是数字图像处理技术,一方面改善成像胶片图像的质量,凸显出胶片中的字符信息便于字符定位与分割处理;另一方面,高质量,高清晰度的数字化字符胶片,可以构建正确率更高的字符数据库,便于最终的胶片字符识别,有效地提高了字符识别的正确率。数字化胶片字符识别系统智能化的关键技术是BP神经网络的搭建,一个高效的神经网络决定了能否正确识别输入的胶片字符信息,然而,正确的特征提取与准确的字符定位是确保神经网络识别的前提条件,所以,数字化胶片字符识别系统需要各模块均需要选择精确
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-07-11
文件大小:3145728
提供者:
weixin_41891078
基于BP神经网络的数字字符识别研究。
基于BP神经网络的数字字符识别研究。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:305152
提供者:
weixin_38707217