光照度，即通常所说的勒克司度（Lox），表示被摄主体表面单位面积上受到的光通量。在农业生产中，光照度是影响农作物生长的重要参数之一，农作物在生长过程中主要吸收利用的是可见光，其光照度范围很广，黑夜最低时只有几十lux，而白天最高时可达几十万lux。因此本文提出一种基于BP神经网络和硅光电池的光照度计的设计。 　　BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络

设计了一种基于BP神经网络和硅光电池的宽量程、高精度数字式光照度计，并详细介绍了这种光照度计的工作原理、软硬件设计以及数据拟合的过程。实验数据表明，该光照度计量程宽、精度高，完全能够满足农作物生长环境检测的应用要求。