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  1. 基于BP神经网络的煤与瓦斯突出危险性的预测研究

  2. 应用BP神经网络的理论和方法,结合贵州某矿山的实际情况,建立了基于BP神经网络的煤与瓦斯突出危险性预测的数学模型,通过数学软件matlab 7.0对煤层的突出危险程度进行了预测。结果显示,煤与瓦斯突出危险性的预测与实际情况相符,表明采用BP神经网络模型进行预测是可行的,为煤与瓦斯突出的预测提供了一种精度较高的方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-24
    • 文件大小:325632
    • 提供者:weixin_38586118