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  1. 基于BP神经网络的煤矿风机故障诊断

  2. 针对目前矿用风机的常见故障可收集故障征兆及类型,将故障样本数据与BP神经网络相结合,由BP神经网络确定输出向量,对风机常见故障进行诊断。通过MATLAB软件进行诊断参数运算后结果表明:神经网络输出与实际数据间误差较小,诊断结果与实际情况吻合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：140288
    • 提供者：weixin_38642369