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  1. 基于BP神经网络的矿井提升机自适应PID控制器研究

  2. 传统矿井提升机的控制方法控制效率较低,难以实现动态控制。利用BP神经网络进行PID控制,将BP神经网络的学习能力、控制能力应用到系统控制中,能提升控制效率。介绍其控制原理与PID控制器的系统结构,并进行仿真分析,提出新的控制方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：471040
    • 提供者：weixin_38624519