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  1. BP神经网络的沙漠化土地信息提取研究

  2. 以塔克拉玛干沙漠南缘策勒绿洲为例， 探讨了基于主成分融合的沙漠化信息的提取方法。由landsatETM+的全色波段与多光谱波段有相同成像条件， 影像获取时间一致， 两种不同分辨率的数据可以不经配准而实现高精度融合。首先，对landsatETM+的全色图像与多光谱 图像进行主成分融合处理,再利用 B P神经网络模 型， 以相同的训练样本分别对融合前后的影像进行分类， 在此基础上进行沙漠化信息的提取。结果表明： 主成分变换融合图像的光谱信息保持性 、 信息量以及空间分解力都较高， 且分类精度比la

  3. 所属分类：网络基础

  1. 【期刊】基于径向基函数神经网络的高光谱遥感图像分类

  2. 从径向基函数神经网络的理论出发, 针对高光谱数据的特点, 设计了有效的特征提取模型, 再与径向基函数神经网络的输入层连接, 建立了一个新的径向基函数神经网络的高光谱遥感影像分类模型, 并用国产OMISII 传感器获得的64 波段数据进行试验。首先进行了最小噪声分离变换, 提取了1～20 个分量的数据, 使用提取后的数据(20 维) 、提取后数据的纹理变换(20 维) 和主成分分析的前(20 维) , 组成了60 维向量数据进行分类处理, 这种分类器结构简单、容易训练、收敛速度快, 其分类精度达

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：666624
    • 提供者：timeme

  1. 基于BP神经网络的遥感影像分类方法论文

  2. 一篇关于神经网络的遥感类论文~~希望具有参考价值

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-19
    • 文件大小：958464
    • 提供者：yayaya_2009

  1. 基于Matlab的遥感影像BP神经网络分类算法

  2. 基于MATLAB写的可对遥感影像进行BP神经网络分类的m文件，里面有测试图像数据，其中感兴趣区域数据是由ENVI选取的感兴趣区域保存而来。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u010542957

  1. 基于BP神经网络的遥感影像分类研究

  2. 主要介绍BP神经网络在遥感影像分类方面的应用，重点介绍神经网络的工作原理，希望对你有所帮助

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-11-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：fanyanwei99

  1. 基于BP神经网络的遥感影像分类

  2. 基于BP神经网络的遥感影像分类，俞冰，，传统统计模式识别方法进行遥感影像分类时要求数据服从正态分布，并且存在分类精度低的缺点。通过分析BP网的分类原理与学习算法，�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-30
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_38609913

  1. 基于神经网络工具箱的遥感影像分类

  2. 基于神经网络工具箱的遥感影像分类，徐宗秋，张建平，遥感影像分类技术是遥感影像分析与解译的重要环节之一，由于传统遥感影像分类方法存在不足，故采用BP神经元网络进行遥感影像分类�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38641111

  1. BP神经网络在遥感影像分类中的应用

  2. BP神经网络在遥感影像分类中的应用，罗卿莉，，传统的基于统计的分类要求数据服从正态分布，并存在分类精度低的特点。本文在Matlab平台基础上，采用BP神经网络对遥感图像进行监督�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：372736
    • 提供者：weixin_38666232

  1. 基于BP神经网络的遥感影像分类方法的研究

  2. 基于BP神经网络的遥感影像分类方法的研究，王娇，谢春喜，相对于传统的遥感影像分类方法，基于BP神经网络的遥感影像分类方法无论从速度，精确性等方面都具有明显的优势。本文重点阐述BP神�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38670208

  1. 基于BP神经网络的遥感影像分类方法研究

  2. 基于BP神经网络的遥感影像分类方法研究，张建平，王崇倡，采用BP神经网络进行遥感影像分类，可以在一定程度上消除传统的遥感影像分类所带来的模糊性和不确定性。然而，BP网络自身也存在着�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：575488
    • 提供者：weixin_38656103

  1. 基于BP网遥感影像分类研究与应用

  2. 基于BP网遥感影像分类研究与应用，田野，郭嗣琮，遥感影像分类技术作为遥感影像处理技术中最重要的一个分支，一直被人们所普遍重视。本文论述了BP神经网络在遥感影像监督分类方面�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：493568
    • 提供者：weixin_38553681

  1. 基于BP神经网络的遥感影像分类

  2. 基于BP神经网络的遥感影像分类，宋全红，，遥感影像分类技术作为遥感技术的一个重要分支，多年来受到遥感界研究人员普遍重视。以往的分类方法费时费力，一直不能达到人们的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：497664
    • 提供者：weixin_38528180

  1. 卷积神经网络在遥感影像中草地分类的应用

  2. 为了提高遥感影像草地分类的精度，对卷积神经网络模型在遥感影像草地分类中 的应用进行研究，提出一种基于主成分分析（PCA）白化的卷积神经网络草地遥感分类网络结 构．通过对遥感影像数据进行PCA白化处理，能有效地降低数据之间的相关性，加快神经网络 学习速率，加强特征学习的能力．在此基础上对采样层进行随机池化操作，提高了网络分类的 泛化能力，达到提高草地分类准确率的目的．实验结果表明：该算法能够有效地提高草地分类 的准确率，分类精度达到94.65％，比传统卷积神经网络、 BP神经网络和SVM分类算法分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：422912
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 遥感影像的最优波段组合联合WCOMP + BPNN分类方法

  2. 已经研究了各种分类方法以提高分类精度。 这研究提出了一种最优的波段组合联合WCOMP + BPNN分类方法ETM遥感图像。 它分析了各种类型物体的光谱特征， 基于最少的冗余信息来构造最佳的频带组合。 遥控器感知图像经过WCOMP + BPNN方法分类后，根据BP神经网络进行分类。 WCOMP降低了噪音。 实验结果表明所提出的性能与两个传统分类器（即BPNN和K-Means。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38725260

  1. 基于特征整合的卷积神经网络草地分类算法

  2. 为提高遥感影像草地分类的精度，分析了卷积神经网络中提取图像特征的特点，提出了一种 基于特征整合深度神经网络的遥感影像特征提取算法。首先，将遥感影像数据进行PCA白化处理，降低 数据之间的相关性，加快神经网络学习的速率；其次，将从卷积神经网络中提取到的浅层特征和深层特征 进行双线性整合，使得整合后的新特征更加完善和优化；最后，对遥感数据进行训练，由于新特征中有效信 息的增加，使得特征表达能力得到提高，达到提高草地分类准确率的目的。实验结果表明：该算法能够有 效地提高草地分类的准确率，分类精度达到9

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：489472
    • 提供者：weixin_38689976